命令列表
最近玩了一下mirai，加了点插件什么的，搞了个bot可以实现如下功能：
| 命令 | 功能 |
|---|---|
/说 文本 |
绫地宁宁模型 日文语音生成 |
/中文 文本 |
绫地宁宁模型 中文语音生成 |
/ai text 词条 |
NovelAl 文字转图像，支持中文词条 |
/pic 张数 词条 |
使用Lolicon API发送指定张数 (<=10) 和tag (<=3) 的色图，不填写tag则随机tag（有概率被腾讯吞图） |
| chat | chatGPT 聊天模型触发前缀 |
| Q&A | chatGPT 问答模型触发前缀 |
| stop | 停止聊天或回答 |
ptst- 图片 |
搜索图源（多引擎，比较慢） |
ptsf- 图片 |
以图搜番 |
rank-选项-页码 |
获取 Pixiv 对应选项排行榜对应页码页的内容，可选项包括 daily|weekly|monthly|rookie|original|male|female |
user-id-页码 |
获取 Pixiv 对应id作者对应页码的插画内容 |
psid-id |
获取 Pixiv 对应id的图片 |
tag-标签-页码 |
获取 Pixiv 对应标签排行榜对应页码的内容 |
| 来点色图 | 来点色图，直球R-18概率较大，两分钟后自动撤回 |
安装
| 模块 | 备注 |
|---|---|
| MCL | 一键下载Java和 iTXTech Mirai Console Loader |
| OpenAI插件 | 需要你有个OpenAI的账号来获取chatGPT的api，每个账号有18美刀的免费使用 |
| Pixiv插件 | 其中部分功能需要科学上网 |
| NovelAI插件 | 需要本地部署Stabel Diffusion WebUI |
| MoeGoe插件 | 需要本地部署Python环境，下载预训练模型，同时MCL安装mirai-api-http |
先装MCL，然后下载各类插件Release的jar包放到mcl文件夹下的plugin文件夹（如果使用mirai2.0.0以上建议下载后缀为.mirai2.jar的包），启动mcl.cmd，正常都是自动安装。
备注要求参考教程/资源：
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科学上网就不教了
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OpenAI注册：https://www.cnblogs.com/chatgpt/p/how-to-register-chatgpt-in-china.html
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Stabel Diffusion WebUI现在网上也是大把教程，给一些模型资源，均来自网络，仅做整理，读者请自行鉴别安全性：
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模型合集1（包括SD模型、embedding和dreambooth模型等）
https://cyberes.github.io/stable-diffusion-models/#waifu-diffusion-ema-vs-pruned
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模型合集2（主要是SD模型）
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NovelAI Leak（前段时间的，快过气了）
磁力连接：magnet:?xt=urn:btih:5bde442da86265b670a3e5ea3163afad2c6f8ecc&dn=novelaileak&tr=udp%3A%2F%2Ftracker.opentrackr.org%3A1337%2Fannounce&tr=udp%3A%2F%2F9.rarbg.com%3A2810%2Fannounce&tr=udp%3A%2F%2Ftracker.openbittorrent.com%3A6969%2Fannounce&tr=http%3A%2F%2Ftracker.openbittorrent.com%3A80%2Fannounce&tr=udp%3A%2F%2Fopentracker.i2p.rocks%3A6969%2Fannounce
-
各类画师模型
https://drive.google.com/drive/folders/1vGc16Bb8CDW1piUj_5thzbsCmDFamYyt -
论坛和其他杂七杂八的
- civitai：https://civitai.com/
- huggingface：https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-to-image
- 一些以前存的不知道什么玩意
链接：https://pan.baidu.com/s/1kBbsjZS8lsmSNpB9g3Zc3A
提取码：zxp9
-
-
绫地宁宁的模型：
链接：https://pan.baidu.com/s/1owqiEZgL7FkPwIWLtdgQKQ
提取码：bxuj其他角色的语音模型读者自己善用互联网吧，我没怎么关注语音生成这块。
修改
基本没动，就修改了MoeGoe插件的命令格式稍作统一，并将其图片功能的图源api改为Lolicon API，根据其文档重写了plugins/picGet.py文件的图片获取逻辑（Pixiv插件也有从该api发图的功能，但是测试不支持多tag，故只保留了一个非Lolicon API的“来点色图”）：
import os
import requests
import json
from plugins.RandomStr.RandomStr import random_str
headers ={
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.45 Safari/537.36'
}
def pic(picTag=None):
setu_api = 'https://api.lolicon.app/setu/v2'
if picTag != None:
setu_api = setu_api + '?'
for tag in picTag:
setu_api = setu_api + 'tag=' + tag + '&'
setu_api = setu_api.strip('&')
info = requests.get(setu_api, headers=headers)
setu = info.json()
if setu["data"] != []:
r = requests.get(setu["data"][0]["urls"]["original"], headers=headers)
# 下载图片
ranpath=''
while True:
ranpath = random_str()
exist = os.path.isfile("pictures\\" + ranpath + ".jpg")
direxist =os.path.isdir("pictures")
if direxist:
if exist:
continue
else:
break
else:
os.mkdir("pictures")
continue
with open("pictures\\" + ranpath + ".jpg", mode="wb") as f:
f.write(r.content) # 图片内容写入文件
return "pictures\\" + ranpath + ".jpg"
else:
return ""
if __name__ == '__main__':
s=input("输入1开始执行")
i=0
if s=="1":
while i<=10:
pic()
i+=1
其它各个插件的设置参考各项目的文档修改即可。